Inverid is marktleider in NFC-technologie voor mobiele identiteitsverificatie. Bedrijven en overheden wereldwijd gebruiken onze ReadID software om identiteiten op afstand te verifiëren en identiteitsfraude te verminderen. Daarmee maken we het leven makkelijker en veiliger. Tot onze klanten behoren banken zoals ING, Rabobank en ASB Bank (Nieuw-Zeeland), overheidsinstellingen zoals UK Home Office en het Danish Digital Agency, en digitale online/handtekeningdiensten van itsme, SK ID Solutions en Digidentity.
Inverid groeit snel en gaat een nieuwe fase in zijn ontwikkeling in, met de opening van internationale ontwikkelings- en verkoopcentra en de uitbreiding van alle ontwikkelingsteams. We waren de winnaar van de FD Gouden Gazelle (middelgrote bedrijven) voor het snelst groeiende bedrijf in Oost-Nederland en behoren tot de 250 snelst groeiende scale-ups van Nederland. We zijn gevestigd in Nederland (Enschede), met kantoren in Londen en Valencia. We hebben momenteel 65 medewerkers met 17 verschillende nationaliteiten. De voertaal binnen Inverid is Engels.
Jouw baan
- Machine learning modellen in productie nemen, dit doe je samen met collega machine learning engineers
- Het ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde pipelines voor data preprocessing, modeltraining en implementatie
- Proactief de prestaties van de modellen bewaken en beheren, schalen en bijscholen indien nodig
- CI/CD-pijplijnen voor machine learning-toepassingen implementeren en onderhouden
- Werken aan voortdurende verbetering van processen voor modelimplementatie en bewaking
- Ervoor zorgen dat bij alle ML-operaties wordt voldaan aan beveiligings- en compliance normen
- Problemen met modelimplementatie en infrastructuur oplossen
- Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van MLOps-technologieën
Je gaat werken in ons groeiende Machine Learning-team, en je bent onderdeel van de innovatie afdeling welke een hoog kennisniveau heeft. Met o.a. ML-engineers en backend ontwikkelaars, allemaal met MSc-, BSc- of PhD-diploma. Daarnaast zal je nauw samenwerken met ons cloudteam (we hosten in AWS en gebruiken Kubernetes) en server team (we gebruiken voornamelijk Java Enterprise) om diensten te integreren Daarnaast draag je bij aan de roadmap voor ReadID.Wie ben jij?
- Je hebt een universitaire (MSc) of toegepaste HBO/BSc opleiding in Computer Science, Software Engineering, Data Sciences, Machine Learning of vergelijkbaar.
- Aantoonbare ervaring in MLOps of een vergelijkbare rol.
- Ervaring met MLOps stack (bijv. MLFlow, Airflow, Evidently).
- Sterke programmeer vaardigheden in Python en ervaring met containers (bijv. Docker)
- Ervaring met CI/CD tools en best practices.
- Je bent bekend met cloudplatforms zoals AWS en cloud agnostische principes.
- Je spreekt en schrijft vloeiend Engels
- Je bent security minded.
- Je woont momenteel in Nederland of bent bereid naar Enschede te verhuizen. Je werkt minimaal 2 dagen per week op het hoofdkantoor in Enschede.
Over Inverid & ReadID
Inverid is een snelgroeiend techbedrijf dat wereldwijde markten verovert met zijn bekroonde identiteitsverificatietechnologie ReadID. Bij Inverid, opgericht in 2013, werken ongeveer 65 medewerkers nauw samen met Engels als voertaal.
ReadID is 's werelds eerste en toonaangevende NFC-gebaseerde smartphone identiteitsverificatietechnologie. We hebben gerenommeerde klanten waaronder banken (ING Bank, Rabobank, ASB Bank (Nieuw-Zeeland), overheidsorganisaties (politie, UK Home Office) en vertrouwde dienstverleners (itsme, Digidentity, SK ID Solutions). Met ReadID kunnen onze klanten paspoorten, rijbewijzen en identiteitskaarten lezen en verifiëren. De NFC-chip van de identiteitskaart wordt gelezen via NFC op de smartphone (Android of iOS). Bezoek www.inverid.com voor meer informatie over Inverid, demovideo's en download en test de gratis ReadID Me app in App/Play Store.
Ons hoofdkantoor staat in Enschede (Nederland) en we hebben kantoren in het Verenigd Koninkrijk en een opening in Spanje. Inverid is ISO27001, ISO27701, SOC2 type 2, eIDAS eID High, eIDAS QTSP en Cyber Essentials gecertificeerd.
