Inverid is marktleider in NFC-technologie voor mobiele identiteitsverificatie. Bedrijven en overheden wereldwijd gebruiken onze ReadID software om identiteiten op afstand te verifiëren en identiteitsfraude te verminderen. Daarmee maken we het leven makkelijker en veiliger. Tot onze klanten behoren banken zoals ING, Rabobank en ASB Bank (Nieuw-Zeeland), overheidsinstellingen zoals UK Home Office en het Danish Digital Agency, en digitale online/handtekeningdiensten van itsme, SK ID Solutions en Digidentity.

Inverid groeit snel en gaat een nieuwe fase in zijn ontwikkeling in, met de opening van internationale ontwikkelings- en verkoopcentra en de uitbreiding van alle ontwikkelingsteams. We waren de winnaar van de FD Gouden Gazelle (middelgrote bedrijven) voor het snelst groeiende bedrijf in Oost-Nederland en behoren tot de 250 snelst groeiende scale-ups van Nederland. We zijn gevestigd in Nederland (Enschede), met kantoren in Londen en Valencia. We hebben momenteel 65 medewerkers met 17 verschillende nationaliteiten. De voertaal binnen Inverid is Engels.

Jouw baan

• Je ontwerpt en ontwikkelt robuuste machine learning-modellen. Je zorgt ervoor dat de modellen schaalbaar zijn en naadloos geïntegreerd worden met onze bestaande bedrijfsproducten en platforms

• De voornaamste toepassing van machine learning technology in ReadID is om uit foto's van identities documenten text te genereren, zoals de Machine Readable Zone en de date of issue (OCR, KIE). Een tweede toepassing is het bepalen van fraud risk signals op basis van de chip inhoud.

• Je implementeert machine learning-modellen in de productie en controleert de prestaties. Je verfijnt modellen voortdurend op basis van feedback en gegevens uit de praktijk

• Je ontwikkelt en onderhoudt geautomatiseerde pijplijnen voor gegevensverwerking, modeltraining en implementatie

• Je optimaliseert bestaande machine learning-modellen voor betere prestaties en efficiëntie

• Je implementeert en onderhoud CI/CD-pijplijnen voor machine learning-toepassingen

• Je blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning, kunstmatige intelligentie en datawetenschap. Je past baanbrekend onderzoek toe op onze praktische bedrijfsproblemen

• Je wordt een mentor van junior ML-ingenieurs en data scientists, waardoor een cultuur van innovatie en voortdurende verbetering in het team wordt bevorderd

• Je werkt nauw samen met ons cloudteam (we hosten in AWS en gebruiken Kubernetes) en het serverteam (we gebruiken voornamelijk Java Enterprise) om services te integreren

• Je gaat werken in ons groeiende Machine Learning-team, en je bent onderdeel van de innovatie afdeling welke een hoog kennisniveau heeft. Met o.a. ML-engineers en backend ontwikkelaars, allemaal met minimaal een BSc-diploma.

• Daarnaast draag je bij aan de roadmap voor ReadID.

Wie ben jij?

• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met machine learning of data science, je hebt een bewezen staat van dienst in het implementeren van schaalbare machine learning-oplossingen in een productieomgeving

• Expertise in machine learning-algoritmen en statistische modelleringstechnieken

• Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met containerisatie (bijv. Docker)

• Ervaring met ML-frameworks en bibliotheken zoals TensorFlow of PyTorch

• Ervaring met MLOps-stack (bijv. MLFlow, Airflow, Evidently)

• Ervaring met CI/CD-tools en best practices

• Bekendheid met cloudplatforms zoals AWS en cloud-agnostische principes

• Ervaring met het ontwerpen, bouwen en onderhouden van ML-systemen

• Sterke analytische vaardigheden en ervaring met datamanipulatie, -analyse en -voorbewerking

• Expertise op het gebied van computer vision is een pré

• Je kunt vloeiend Engels spreken en schrijven

• Je bent security minded

• Je woont momenteel al in Nederland of West-Europa. Je werkt minimaal 2 dagen in de week vanaf ons hoofdkantoor in Enschede.

Over Inverid & ReadID

Inverid is een snelgroeiend techbedrijf dat wereldwijde markten verovert met zijn bekroonde identiteitsverificatietechnologie ReadID. Bij Inverid, opgericht in 2013, werken ongeveer 65 medewerkers nauw samen met Engels als voertaal.

ReadID is 's werelds eerste en toonaangevende NFC-gebaseerde smartphone identiteitsverificatietechnologie. We hebben gerenommeerde klanten waaronder banken (ING Bank, Rabobank, ASB Bank (Nieuw-Zeeland), overheidsorganisaties (politie, UK Home Office) en vertrouwde dienstverleners (itsme, Digidentity, SK ID Solutions). Met ReadID kunnen onze klanten paspoorten, rijbewijzen en identiteitskaarten lezen en verifiëren. De NFC-chip van de identiteitskaart wordt gelezen via NFC op de smartphone (Android of iOS). Bezoek www.inverid.com voor meer informatie over Inverid, demovideo's en download en test de gratis ReadID Me app in App/Play Store.

Het hoofdkantoor is gevestigd in Enschede (Nederland) en we hebben kantoren in het Verenigd Koninkrijk en een opening in Spanje. Inverid is ISO27001, ISO27701, SOC2 type 2, eIDAS eID High, eIDAS QTSP en Cyber Essentials gecertificeerd.