ML Engineer/ML Ops

Toonaangevend in identiteitscontrole

Inverid is marktleider in identiteitsverificatie op afstand op basis van NFC. Op basis van de chip in je paspoort of ID kaart kunnen we met 100% zekerheid je identiteit controleren. Bedrijven en overheden wereldwijd gebruiken ons product ReadID, software die identiteiten op afstand verifieert en identiteitsfraude vermindert. Tot onze klanten behoren banken zoals ING, Rabobank en ASB Bank (Nieuw-Zeeland), overheidsinstellingen zoals het Britse ministerie van Binnenlandse Zaken en het CBR, en fintechs als Moneybird.

Als Machine Learning Engineer speel je een sleutelrol bij het integreren van schaalbare ML-modellen in onze innovatieve producten, waarmee je bijdraagt aan de veiligheid en betrouwbaarheid waar onze klanten op vertrouwen.

Probeer onze technologie zelf! Onze persoonlijke app ReadID Me is beschikbaar in de Play en App store.

Jouw baan

• Je zorgt er voor dat onze ML-modellen schaalbaar zijn en naadloos integreren met de bestaande producten en platforms.

• ML-modellen in productie nemen en de performance ervan bewaken. Modellen voortdurend verfijnen op basis van feedback en data uit productie.

• Geautomatiseerde pipelines ontwikkelen en onderhouden voor data preprocessing, model training en deployment.

• CI/CD-pipelines voor Machine Learning-toepassingen implementeren en onderhouden.

• API's ontwikkelen en onderhouden die toegang geven tot de ML-modellen (we gebruiken Fastapi).

• Je houdt jezelf voortdurend op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van Machine Learning - nieuwe onderzoeksresultaten toepassen op praktische problemen voor Inverid.

• Je werkt in ons Machine Learning-team, onderdeel van het innovatieteam, met o.a. ML-engineers en backend-ontwikkelaars, allemaal academisch opgeleid.

• Het ML-team werkt nauw samen met andere teams in Inverid, zoals het Cloudteam (AWS, Kubernetes) en Serverteam (Java Enterprise) om diensten te integreren.

Wat breng jij mee?

• Je hebt een universitaire, MSc of BSc, opleiding in Computer Science, Software Engineering, Data Sciences, Machine Learning of vergelijkbaar.

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring, met een bewezen track record van het inzetten van schaalbare Machine learning oplossingen in een productieomgeving.

• Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met containerisatie (bijv. Docker).

• Ervaring met ML frameworks en libraries zoals TensorFlow of PyTorch.

• Ervaring met MLOps stack (bijv. MLFlow, Prefect, Evidently).

• Ervaring met CI/CD tools en best practices.

• Ervaring met backend ontwikkeling en frameworks zoals Fastapi, Djando Rest Framework, Flask.

• Bekendheid met cloudplatforms zoals AWS en cloud agnostische principes.

• Ervaring met het ontwerpen, bouwen en onderhouden van ML-systemen.

• Sterke analytische vaardigheden en ervaring met gegevensmanipulatie, -analyse en -preprocessing.

• Kennis van Computer Vision technologie is geen vereiste, maar wel een pré.

• Je bent security minded.

• Je hebt een goede beheersing van de Engelse taal in spreken en schrijven.

• Je woont momenteel in of in de buurt van Enschede of Valencia of bent bereid hierheen te verhuizen en werkt minimaal 2 dagen per week op kantoor.

Wat bieden wij?

• Wij bieden een innovatieve en uitdagende werkomgeving waar je een verschil kunt maken in het terugdringen van identiteitsfraude.

• Je werkt in een team van meer dan 70 hooggekwalificeerde collega's met 15 verschillende nationaliteiten verspreid over kantoren in Enschede, Valencia en Londen. Onze voertaal is Engels.

• Bij Inverid krijg je uitgebreide interne en externe trainingsmogelijkheden om je te helpen groeien in je vakgebied en je kennis uit te breiden, als solide basis voor de rest van je carrière.

• Wij bieden een uitstekend salaris aangevuld met een resultaatafhankelijke variabele beloning en optieregeling.

• Een volledig door de werkgever betaald pensioen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen te kopen maken deel uit van het pakket.

• Wij vinden de balans tussen werk en privé erg belangrijk en bieden de mogelijkheid tot flexibele werktijden en thuiswerken. Part-time is mogelijk met een minimum van 32 uur per week.

• Uiteraard ontvang je van ons een high-end laptop (Windows of Apple) en een telefoon, inclusief abonnement.